Produkt- und Prozessqualität sichern

 

Qualität ist, wenn der Kunde wiederkommt. Mangelnde Qualität an auch nur einer Stelle in der Prozesskette führt zu hohen Gewährleistungskosten für die Automobilunternehmen und zu Unzufriedenheit bei den Endkunden. Daher ist es entscheidend, Qualität prozessübergreifend zu betrachten und zu optimieren. Durch die steigende Variantenvielfalt und kürzere Produktzyklen gewinnt die integrative Sicht auf Qualität zunehmend an Bedeutung. Capgemini sd&m bezieht deshalb bei der Lösungserstellung nicht nur die klassischen Prozesse Fahrzeugentwicklung, Produktion und Aftersales, sondern auch die Lieferanten mit ein.

Qualitätsabweichungen frühzeitig erkennen

Um die gesamte Prozesskette einschließlich der Lieferanten transparent zu gestalten, bedarf es eines übergreifenden und zentralen Qualitätsmonitorings. Auf Basis von einheitlichen Begriffen für alle internen und externen Beteiligten wie zum Beispiel Fehlercodierung oder Produktstammdaten ermittelt das Qualitätsmonitoring konsistente Prozess- und Produktkennzahlen. Automatisierte Analysen und Warnmechanismen helfen dabei Qualitätsabweichungen frühzeitig zu erkennen: So können Probleme umgehend behoben und etwaige Gewährleistungskosten vermieden werden.
Capgemini sd&m nutzt für die Konzeption und Umsetzung von Monitoringsystemen Business Intelligence-Methoden und greift auf umfassende Erfahrungen in diesem Bereich zurück.

Diagnose am Fahrzeug

Der beste Datenlieferant für Qualitätsprobleme im Feld ist das Fahrzeug selbst. Rasante Entwicklungen im Bereich Elektrik/Elektronik erfordern umfassendere Diagnosemöglichkeiten sowohl im Fahrzeug als auch bei den Testersystemen in Produktion und Werkstatt. Eine sichere Diagnose verkürzt oder vermeidet zudem teure Reparaturen in der Werkstatt und die Kundenzufriedenheit steigt.
Die Verknüpfung von Diagnoseergebnissen, Gewährleistungsabrechnung und Lieferantenregress ermöglicht darüber hinaus eine verursachergerechte Zuordnung von Gewährleistungskosten . Capgemini sd&m unterstützt deshalb die Entwicklung neuer Diagnosekonzepte und ist bei deren Umsetzung in Produktions- und Werkstattsystemen beteiligt.